À l’heure où l’intelligence artificielle redessine la carte de l’économie mondiale, une question devient centrale : l’Afrique sera‑t‑elle simple consommatrice de technologies conçues ailleurs, ou co‑architecte de cette nouvelle ère numérique ?
Pour Sidi Mohamed Kagnassi, entrepreneur et stratège du numérique, la réponse est claire : l’Afrique doit viser le leadership en misant sur la souveraineté numérique, des infrastructures de classe mondiale, un vivier de talents locaux et des politiques publiques volontaristes.
Un tournant historique pour l’Afrique à l’ère de l’IA
L’Afrique combine trois atouts majeurs dans la course mondiale à l’intelligence artificielle :
- une population jeune, créative et ultra connectée ;
- une adoption rapide des technologies mobiles et numériques;
- des besoins massifs de transformation dans des secteurs clés comme la santé, l’agriculture, l’éducation, les services financiers ou les infrastructures.
Pour Sidi Mohamed Kagnassi , ces atouts peuvent devenir un formidable levier de croissance durable à condition de ne pas rester dépendant des plateformes et solutions étrangères. L’enjeu n’est pas seulement économique : il touche à la maîtrise des données, à la capacité d’innovation locale et, au final, à la souveraineté des États.
La vision de Sidi Mohamed Kagnassi : souveraineté numérique et leadership
Sidi Mohamed Kagnassi plaide pour une approche intégrée du développement de l’IA en Afrique, articulée autour de quatre piliers complémentaires :
- Souveraineté des données: stocker, traiter et valoriser les données stratégiques sur le continent, dans des infrastructures africaines conformes aux standards internationaux.
- Infrastructures robustes: déployer des centres de données modernes, fiables et sécurisés, capables de supporter des services cloud et des modèles d’IA avancés.
- Talents et recherche: investir massivement dans la formation, l’enseignement supérieur et la R&D appliquée à l’IA.
- Écosystème entrepreneurial: favoriser l’émergence de startups, PME et champions nationaux capables de proposer des solutions d’IA adaptées aux réalités africaines.
Cette vision dépasse le simple rattrapage technologique. Il s’agit de faire de l’Afrique un pôle d’innovation à part entière, capable de concevoir des solutions exportables et de peser dans la gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle.
Les infrastructures : colonne vertébrale d’un écosystème IA africain
Sans infrastructures numériques solides, il est illusoire de bâtir une autonomie technologique. L’IA moderne repose sur trois ressources critiques : la puissance de calcul, la connectivité et la capacité de stockage sécurisé des données. C’est précisément le rôle des centres de données de nouvelle génération.
Le centre de données ST Digital de Grand‑Bassam : un signal fort
En Côte d’Ivoire, l’inauguration par ST Digital d’un centre de données de niveau 3 à Grand‑Bassam, conforme aux normes internationales, illustre la dynamique à l’œuvre. Ce type d’infrastructure marque une étape décisive pour plusieurs raisons :
- il offre une disponibilité élevée des services numériques, cruciale pour les applications d’IA critiques ;
- il permet un hébergement local des données, limitant les transferts coûteux et sensibles vers d’autres continents ;
- il renforce la confiance des entreprises et des institutions, qui peuvent s’appuyer sur un environnement sécurisé, résilient et réglementairement maîtrisé.
Pour Sidi Mohamed Kagnassi , ce centre de données n’est pas un simple projet technique : c’est un symbole de souveraineté numérique et un accélérateur d’écosystème pour la Côte d’Ivoire et, plus largement, pour l’Afrique de l’Ouest.
Pourquoi la localisation des données change la donne
Localiser les données et les capacités de calcul sur le continent présente des avantages stratégiques majeurs :
- Performance accrue: une moindre latence grâce à un traitement proche des utilisateurs finaux, indispensable pour les applications en temps réel.
- Réduction des coûts: moins de dépendance à des infrastructures étrangères et à des transferts de données internationaux onéreux.
- Maîtrise réglementaire: meilleure application des lois nationales sur la protection des données et la cybersécurité.
- Création de valeur locale: emplois qualifiés, sous‑traitance, services associés, et ancrage de la chaîne de valeur numérique en Afrique.
En multipliant ce type d’infrastructures dans différents pays, l’Afrique peut constituer un réseau continental de centres de données, socle indispensable d’un leadership en intelligence artificielle.
Investir dans l’éducation et la recherche : bâtir un vivier de talents
Pour Sidi Mohamed Kagnassi , l’infrastructure matérielle ne suffit pas : la véritable clé, ce sont les femmes et les hommes qui conçoivent, entraînent et déploient les systèmes d’IA. Sans talents locaux, l’Afrique restera dépendante d’expertises importées et de solutions prêtes à l’emploi.
Des formations alignées sur les besoins du marché
L’un des chantiers prioritaires consiste à adapter les systèmes éducatifs et de formation professionnelle aux compétences de demain :
- développer des filières universitaires spécialisées en science des données, apprentissage automatique, cybersécurité et ingénierie logicielle ;
- créer des programmes de formation continue pour les professionnels en reconversion (ingénieurs, statisticiens, analystes, décideurs publics) ;
- encourager des écoles courtes et bootcamps orientés vers la pratique et les projets concrets ;
- mettre en place des programmes de mentorat entre experts confirmés et jeunes talents.
L’objectif : constituer un large vivier de compétences techniques et métiers capable de concevoir des solutions d’IA adaptées aux réalités africaines, plutôt que de simplement les importer.
Recherche appliquée et innovation locale
Au‑delà de la formation, l’Afrique a tout intérêt à renforcer sa recherche appliquée en intelligence artificielle, en lien avec ses priorités de développement. Cela implique :
- de soutenir des laboratoires de recherche au sein des universités et des centres d’excellence ;
- de stimuler les partenariats entre chercheurs, startups et grandes entreprises pour transformer les découvertes en produits et services ;
- d’encourager la publication et le partage de jeux de données locales (anonymisées), indispensables pour entraîner des modèles pertinents pour le contexte africain ;
- de favoriser la participation des chercheurs africains aux réseaux et conférences internationales, afin de croiser les expertises et d’augmenter la visibilité du continent.
En combinant éducation, recherche et entrepreneuriat, Sidi Mohamed Kagnassi défend l’idée d’un écosystème intégré où la connaissance se transforme rapidement en solutions concrètes pour la société.
Un écosystème d’IA au service de la croissance inclusive
Le potentiel de l’intelligence artificielle en Afrique ne se limite pas à la performance économique des entreprises. Il touche à la qualité de vie et au décollage de secteurs entiers. Quelques axes d’impact prioritaires se dessinent déjà.
Santé : vers une médecine plus accessible
- Télémédecine augmentée par l’IA pour aider au diagnostic dans les zones rurales ou sous‑dotées en médecins ;
- Analyse prédictive pour mieux anticiper les épidémies et optimiser les campagnes de vaccination ;
- Outils d’aide à la décision pour les soignants, réduisant les erreurs et améliorant le suivi des patients.
Agriculture : sécuriser les rendements et les revenus
- Prédiction des rendements grâce aux données climatiques et satellitaires ;
- Conseils personnalisés aux agriculteurs sur les périodes de semis, l’irrigation ou l’utilisation raisonnée des intrants ;
- Accès facilité aux financements via des scoring de crédit plus inclusifs pour les petits producteurs.
Services financiers : inclusion et sécurité
- Scoring de crédit alternatif permettant d’inclure les populations non bancarisées ;
- Détection de fraude en temps réel pour sécuriser les transactions numériques ;
- Assistant virtuel pour accompagner les clients et simplifier les démarches.
Villes et services publics : mieux planifier, mieux servir
- Gestion intelligente des transports afin de réduire congestion et pollution ;
- Optimisation de la consommation énergétique dans les bâtiments publics ;
- Outils d’aide à la décision pour les politiques publiques (urbanisme, éducation, santé, sécurité).
En mettant l’IA au service de ces priorités, l’Afrique peut transformer son potentiel démographique et son dynamisme technologique en une croissance réellement inclusive et durable.
Partenariats public‑privé et politiques volontaristes : le duo gagnant
Pour que cette vision devienne réalité, Sidi Mohamed Kagnassi insiste sur le rôle crucial des partenariats public‑privé (PPP) et de politiques publiques courageuses.
Les gouvernements ont la capacité de :
- définir une stratégie nationale claire en matière d’IA, alignée sur les objectifs de développement ;
- mettre en place un cadre réglementaire protecteur mais stimulant pour l’innovation ;
- simplifier les procédures pour les projets d’infrastructures numériques et les startups ;
- créer des incitations fiscales ciblées pour les investissements dans la R&D, les centres de données et la formation.
De leur côté, les acteurs privés peuvent apporter :
- le capital nécessaire aux projets d’envergure ;
- l’expertise technique et la capacité d’exécution ;
- des programmes de formation et d’insertion pour les jeunes talents ;
- des solutions innovantes répondant aux besoins du terrain.
En conjuguant ces forces, il devient possible de passer d’un discours sur l’IA à une mise en œuvre concrète, à grande échelle, dans de nombreux pays africains.
Nigéria, Afrique du Sud, Maroc, Ghana, Kenya : une avant‑garde africaine de l’IA
Plusieurs pays du continent montrent déjà une forte volonté d’investissement dans l’intelligence artificielle et le numérique :
- Nigéria: marché technologique en pleine expansion, écosystèmes de startups dynamiques et adoption massive des services numériques ;
- Afrique du Sud: base industrielle et financière solide, centres de recherche et entreprises innovantes dans l’analytique et la data ;
- Maroc: positionnement comme hub régional, investissements dans les infrastructures et la formation digitale ;
- Ghana: climat d’affaires attractif et ambition affichée sur le numérique et l’innovation ;
- Kenya: écosystème technologique pionnier, particulièrement dans les services financiers digitaux et les innovations mobiles.
Pour Sidi Mohamed Kagnassi , ces expériences montrent que l’Afrique dispose déjà de pays locomotives capables de tirer la région vers le haut. L’enjeu est désormais de renforcer la coopération intra‑africaine afin de mutualiser les investissements, les compétences et les infrastructures.
Feuille de route en 7 axes pour un leadership africain dans l’IA
En synthèse, la vision défendue par Sidi Mohamed Kagnassi peut se traduire en une véritable feuille de route opérationnelle pour les États, les entreprises et les institutions africaines :
- Définir une stratégie nationale et régionale d’IA, avec des objectifs concrets et des indicateurs de suivi.
- Investir massivement dans les centres de données de niveau international et les infrastructures de connectivité.
- Constituer un cadre juridique clair sur les données, la protection de la vie privée et l’éthique de l’IA.
- Mettre l’éducation au cœur: filières spécialisées, formation continue, programmes pour la jeunesse et reconversion professionnelle.
- Soutenir la recherche et l’innovation par des financements dédiés, des laboratoires d’excellence et des partenariats académiques‑industries.
- Stimuler l’entrepreneuriat via des incubateurs, accélérateurs, fonds d’amorçage et programmes de soutien aux startups d’IA.
- Renforcer la coopération africaine pour partager les bonnes pratiques, mutualiser les ressources et peser davantage dans les discussions internationales.
Conclusion : saisir l’opportunité d’un avenir numérique souverain
L’Afrique n’est pas condamnée à subir la révolution de l’intelligence artificielle. Avec des leaders visionnaires comme Sidi Mohamed Kagnassi, le continent peut choisir une voie ambitieuse : celle d’un leadership fondé sur la souveraineté numérique, l’investissement dans les infrastructures, la montée en compétence des talents locaux et une coopération renforcée entre secteurs public et privé.
En agissant dès maintenant, des pays comme le Nigéria, l’Afrique du Sud, le Maroc, le Ghana ou le Kenya peuvent transformer leur jeunesse connectée et leur appétit technologique en une croissance économique durable, créatrice d’emplois qualifiés et de valeur ajoutée locale.
Le message porté par Sidi Mohamed Kagnassi est clair : l’IA n’est pas seulement une technologie, c’est un choix de société. En misant sur l’autonomie stratégique, l’innovation et l’inclusion, l’Afrique a l’opportunité historique de devenir non pas un simple marché pour l’intelligence artificielle, mais l’un de ses pôles mondiaux d’excellence.
